Jornada de

Charlas de Proyecto

 

 

Querés empezar tu doctorado y estás buscando proyecto?

Para enterarte de qué están haciendo algunos físicos en Neurociencia, te esperamos:

 

Lunes 20 de mayo, 17hs.

Aula Federman, Pabellón I, Ciudad Universitaria.

(snacks y bebidas gratis!)

 

 

Charlas cortas sobre proyectos concretos orientados principalmente a doctorado, aunque también pueden salir proyectos para Labo6y7, Licenciatura y postdoc. Elige tu propia aventura… La presentación a becas de CONICET vence el 2 de julio.

 

Listado de charlistas (orden alfabético)

 

1.    Patricia V. Agostino

Universidad Nacional de Quilmes (Departamento de Ciencia y Tecnología) y CONICET.

Proyecto: Mecanismos de percepción temporal en humanos.

 

La estimación del tiempo es un requisito fundamental tanto para la supervivencia como para el correcto desempeño diario en seres humanos y en muchos animales. Es esencial para las tareas más sofisticadas que nuestro cerebro (así como el resto del cuerpo) deben realizar. El objetivo del presente proyecto es estudiar los mecanismos a través de los cuales nuestro cerebro procesa el paso del tiempo. Asimismo, estudiamos los factores que afectan o modulan dicho procesamiento temporal.

 

 

2.    Manuel Eguía

Universidad Nacional de Quilmes (Laboratorio de Acústica y Percepción Sonora) y CONICET.

Proyecto: En la charla hare una presentación general del Laboratorio y sus tres líneas de investigación y contaré resultados de un experimento reciente en percepción auditiva de distancia en presencia de cristales sónicos.

 

El LAPSo reúne tres líneas principales de investigación, dos experimentales y una teórica. 1. Estudiamos la percepción auditiva de distancia en entornos reales y virtuales mediante experimentos psicofísicos en humanos. Más recientemente incorporamos experimentos en percepción de distancia con cruce de modalidades auditiva y visual. 2. Percepción de fuentes acústicas en entornos con alta difracción. Estudiamos la acústica y los efectos sobre la percepción espacial de los metamateriales acústicos, en particular cristales sónicos que presentan bandas prohibidas y focalización por refracción negativa en la región de frecuencias de mayor sensibilidad del oído humano. 3. Modelos del sistema auditivo.

 

 

3.    Daniel Fraiman

Universidad de San Andrés (Departamento de Matemática y Ciencias) y CONICET.

Proyecto: el proyecto Neuromat.

 

Las técnicas de neuroimágenes permiten investigar cómo se comporta el cerebro frente a diferentes estímulos, como también estudiar la dinámica cerebral en ausencia de estímulo. La principal línea de investigación en la que me encuentro trabajando busca proponer nuevas formas de modelado y análisis matemático de la actividad cerebral que permitan extraer información sobre la organización y la dinámica cerebral.

 

 

4.    Rodrigo Laje

Universidad Nacional de Quilmes (Departamento de Ciencia y Tecnología) y CONICET.

Proyecto: Procesamiento temporal en el cerebro y modelos internos de movimiento.

 

Con una aproximación conjunta entre experimentos y modelización matemática, tratamos de entender cómo el cerebro procesa información temporal en el orden de las centenas de milisegundos (música, habla, coordinación motora, etc). Utilizamos herramientas de la teoría de Sistemas Dinámicos, i.e. dinámica no lineal, y nos basamos en la medición de observables duros como errores de sincronización y series temporales de EEG. Algunas de las preguntas que orientan nuestra investigación son, por ejemplo: ¿Qué “cuenta” hace el cerebro para corregir los errores temporales y mantenerse en sincronía cuando golpeteamos con el dedo al pulso de la música? ¿Entra en dicha cuenta la mecánica del dedo?

 

 

5.    Marcos Trevisan

Universidad de Buenos Aires (Departamento de Física) e IFIBA.

Proyecto: Modelado y síntesis de voz en tiempo real.

 

Trabajamos en el modelado de la producción de voz humana, con aplicaciones en las áreas de biolingüística y bioprostética. En el área de biolingüística, estudiamos las estructuras de habla que resultan de mecanismos básicos de la biología, como la imitación de sonidos simples. Por otra parte, estimulados por el éxito del modelado de baja dimensión para explicar la producción vocal en aves, comenzamos a trabajar en la síntesis de voz en tiempo real, a partir de la medición de unos pocos gestos motores en el tracto vocal superior.